Reverie का क्रेडिट सिस्टम समझना - पारदर्शी मूल्य निर्धारण और उदार इनाम

Reverie Team
9/17/2025

परिचय
एक उन्नत AI कैरेक्टर इंटरैक्शन प्लेटफॉर्म के रूप में, Reverie अपने उपयोगकर्ताओं को लाभ पहुँचाने के लिए एक पारदर्शी और निष्पक्ष क्रेडिट खपत रणनीति अपनाता है और साथ ही एक व्यापक इनाम प्रणाली स्थापित करता है। यह लेख समझाता है कि हमारा क्रेडिट सिस्टम कैसे काम करता है, उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद करता है कि कभी-कभी क्रेडिट की खपत उम्मीद से तेज़ क्यों लग सकती है, और हमारे इनाम कार्यक्रमों के माध्यम से अधिक क्रेडिट कैसे कमाया जा सकता है।
क्रेडिट खपत तंत्र: पूर्ण टोकन पारदर्शिता
हम अलग-अलग टोकन और क्रेडिट सिस्टम का उपयोग क्यों करते हैं?
Reverie अधिकतम पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए टोकन और क्रेडिट के पृथक्करण की डिज़ाइन फ़िलॉसफी को अपनाता है:
- टोकन की संख्या: AI मॉडल प्रदाताओं द्वारा दी गई - हम इन नंबरों को कभी नहीं बदलते या छिपाते
 - क्रेडिट खपत: वास्तविक टोकन उपयोग और मॉडल लागत के आधार पर गणना की जाती है
 - पूर्ण रिकॉर्ड: उपयोगकर्ता हर बातचीत के लिए टोकन उपयोग और संबंधित क्रेडिट खपत देख सकते हैं
 
यह डिज़ाइन उपयोगकर्ताओं को उनके उपयोग के पैटर्न को स्पष्ट रूप से समझने की अनुमति देती है और "ब्लैक बॉक्स" बिलिंग मॉडल से बचती है।
विभिन्न मॉडल विभिन्न क्रेडिट क्यों खपत करते हैं?
Reverie की क्रेडिट खपत वास्तविक टोकन उपयोग और मॉडल लागत पर आधारित है। हम कभी भी कृत्रिम रूप से टोकन की संख्या को नहीं बदलते। गणना का सूत्र है:
क्रेडिट खपत = टोकन की संख्या × मॉडल गुणक
विभिन्न AI मॉडल की लागत बहुत अलग-अलग होती है, इसलिए हम अलग-अलग गुणक निर्धारित करते हैं:
| मॉडल | गुणक | प्रदाता की लागत | प्लेटफ़ॉर्म की रणनीति | 
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.1 | 1.0x | अत्यंत कम | बेस मॉडल, उपयोगकर्ता लाभ | 
| Kimi K2 | 1.1x | मध्यम लागत | मामूली समायोजन, लागत के करीब | 
| DeepSeek R1 | 1.2x | मध्यम लागत | हल्का समायोजन, किफायती | 
| Claude 4 Sonnet | 10.0x | अत्यंत उच्च | गंभीर नुकसान पर संचालित | 
हमारी लागत की वास्तविकता: उपयोगकर्ता अनुभव के लिए नुकसान पर चलना
महत्वपूर्ण नोट: वर्तमान LLM प्रदाता मूल्य निर्धारण के आधार पर, हमारे कुछ मॉडल मूल्य निर्धारण वास्तव में गंभीर नुकसान पर संचालित हो रहे हैं:
- Claude 4 Sonnet: प्रदाता की लागत अत्यंत उच्च है, हमारा 10x गुणक भी वास्तविक लागत को कवर नहीं कर सकता
 - उपयोगकर्ता-प्रथम सिद्धांत: हम उपयोगकर्ताओं को सबसे उन्नत AI तकनीक का अनुभव कराने के लिए नुकसान झेलने का विकल्प चुनते हैं
 - दीर्घकालिक निवेश: हमारा मानना है कि गुणवत्तापूर्ण सेवा प्रदान करके, हम एक स्थायी व्यापार मॉडल बना सकते हैं
 - लागत पारदर्शिता: हम टोकन और क्रेडिट दोनों रिकॉर्ड में उपयोग को पूरी तरह से प्रदर्शित करते हैं
 
कभी-कभी क्रेडिट तेज़ी से खत्म क्यों लगते हैं?
यदि आपको लगता है कि क्रेडिट की खपत अपेक्षा से तेज़ हो रही है, तो संभावित कारणों में शामिल हैं:
- AI की लंबी प्रतिक्रियाएँ: मॉडल की प्रतिक्रिया जितनी लंबी होगी, उतने ही अधिक टोकन की खपत होगी
 - विस्तृत वार्तालाप इतिहास: सिस्टम वार्तालाप के संदर्भ को बनाए रखता है, लंबी बातचीत टोकन उपयोग बढ़ाती है
 - विशेष मेमोरी सामग्री: बेहतर अनुभव प्रदान करने के लिए सिस्टम महत्वपूर्ण जानकारी याद रखता है, जिसके लिए अतिरिक्त टोकन की आवश्यकता होती है
 - मॉडल चयन: Claude 4 जैसे उन्नत मॉडल का उपयोग करने से काफी अधिक क्रेडिट की खपत होती है
 
हम पूर्ण पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए क्रेडिट रिकॉर्ड में वास्तविक टोकन की संख्या और संबंधित क्रेडिट खपत प्रदर्शित करते हैं।
उदार इनाम प्रणाली
1. पंजीकरण बोनस 🎁
- इनाम की राशि: 50,000 क्रेडिट (50K क्रेडिट)*
 - कैसे कमाएं: खाता पंजीकरण पूरा करें
 - विवरण: कई उच्च-गुणवत्ता वाली बातचीत के लिए पर्याप्त प्रारंभिक पूंजी
 
2. दैनिक लॉगिन इनाम 📅
- आधार इनाम: 20,000 क्रेडिट (20K क्रेडिट)*
 - कैसे कमाएं: प्रतिदिन पहली बार लॉगिन करने पर स्वचालित रूप से प्रदान किया जाता है
 - विवरण: नियमित उपयोगकर्ता हर दिन मुफ्त क्रेडिट प्राप्त करते हैं
 
सदस्यता उपयोगकर्ता बोनस 💎
सदस्यता उपयोगकर्ता अपने टियर के आधार पर अतिरिक्त दैनिक लॉगिन बोनस प्राप्त करते हैं:
- PRO प्लान: +25% बोनस (दैनिक 25,000 कुल क्रेडिट)
 - PREMIUM प्लान: +50% बोनस (दैनिक 30,000 कुल क्रेडिट)
 - ULTIMATE प्लान: +100% बोनस (दैनिक 40,000 कुल क्रेडिट)
 
इसका मतलब है कि ULTIMATE सब्सक्राइबर्स केवल दैनिक लॉगिन से ही महीने में 1.2M क्रेडिट तक कमा सकते हैं!
3. रेफरल रिवॉर्ड सिस्टम 🤝
रेफरल पंजीकरण बोनस
- रेफरर को इनाम: 50,000 क्रेडिट (50K क्रेडिट)*
 - रेफर किए गए उपयोगकर्ता को इनाम: 50,000 क्रेडिट (50K क्रेडिट)*
 - ट्रिगर कंडीशन: रेफर किया गया उपयोगकर्ता रेफरल लिंक के माध्यम से सफलतापूर्वक पंजीकृत होता है
 
रेफरल खरीदारी कमीशन
- कमीशन दर: 10%*
 - विवरण: जब रेफर किए गए उपयोगकर्ता क्रेडिट पैकेज खरीदते हैं, तो रेफरर को 10% क्रेडिट कमीशन मिलता है
 - उदाहरण: रेफर किया गया उपयोगकर्ता $100 का क्रेडिट पैकेज (32M क्रेडिट) खरीदता है, रेफरर को 3.2M क्रेडिट मिलते हैं
 
महत्वपूर्ण सूचना
इनाम वितरण सूचना: दुरुपयोग को रोकने के लिए, निम्नलिखित स्थितियों में इनाम वितरित नहीं किए जा सकते:
- उपयोगकर्ता खुद को रेफर करना (एक ही डिवाइस, IP पते, आदि के माध्यम से पता लगाया गया)
 - दुर्भावनापूर्ण इनाम प्राप्त करने का व्यवहार
 - प्लेटफ़ॉर्म नियमों का उल्लंघन करने वाली अन्य रेफरल गतिविधियाँ
 
हम इनाम प्रणाली की निष्पक्षता और स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए रेफरल गतिविधियों की समीक्षा करते हैं।
4. क्रिएटर रिवॉर्ड प्रोग्राम 🎨
हमने एक व्यापक क्रिएटर प्रोत्साहन प्रणाली स्थापित की है:
इनाम के मानदंड
- आधार थ्रेशोल्ड: कैरेक्टर की मासिक खपत 5M क्रेडिट से अधिक हो*
 - इनाम दर: थ्रेशोल्ड से ऊपर की खपत का 5% क्रिएटर इनाम के रूप में*
 - गणना सूत्र: 
(कुल खपत किए गए क्रेडिट - 5M) × 5% 
इनाम की शर्तें
- कैरेक्टर सार्वजनिक होना चाहिए
 - क्रिएटर के पास सत्यापित क्रिएटर प्रोफ़ाइल होनी चाहिए
 - क्रिएटर का अपना उपयोग गिना नहीं जाता है
 
निपटान चक्र
- आवृत्ति: पिछले महीने के इनाम का मासिक निपटान
 - वितरण की विधि: क्रिएटर क्रेडिट खाते में सीधे जमा
 - पारदर्शिता: पूर्ण लेनदेन रिकॉर्ड और मेटाडेटा
 
📢 महत्वपूर्ण सूचना: * चिह्नित क्रेडिट राशि और इनाम नीतियों को बाज़ार की स्थितियों, संचालन लागत और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर समायोजित किया जा सकता है। प्रमुख नीति परिवर्तनों की पूर्व सूचना दी जाएगी, जबकि छोटे समायोजन (जैसे छोटे गुणक परिवर्तन) बिना पूर्व सूचना के लागू किए जा सकते हैं।
सदस्यता उपयोगकर्ता लाभ
सदस्यता क्रेडिट आवंटन
| सदस्यता योजना | मासिक क्रेडिट | विवरण | 
|---|---|---|
| PRO | 2M क्रेडिट | बुनियादी पेशेवर उपयोगकर्ता | 
| PREMIUM | 5M क्रेडिट | उन्नत उपयोगकर्ता | 
| ULTIMATE | 20M क्रेडिट | प्रीमियम उपयोगकर्ता | 
क्रेडिट खरीदारी बोनस
सदस्यता उपयोगकर्ता क्रेडिट खरीदारी पर 15% अतिरिक्त बोनस प्राप्त करते हैं:
| कीमत | नियमित उपयोगकर्ता | सदस्यता उपयोगकर्ता | अतिरिक्त बोनस | 
|---|---|---|---|
| $10 | 1.8M क्रेडिट | 2.07M क्रेडिट | +270K क्रेडिट | 
| $50 | 14M क्रेडिट | 16.1M क्रेडिट | +2.1M क्रेडिट | 
| $100 | 32M क्रेडिट | 36.8M क्रेडिट | +4.8M क्रेडिट | 
क्रेडिट उपयोग प्राथमिकता
सिस्टम बुद्धिमान क्रेडिट खपत क्रम का उपयोग करता है:
- पहले सदस्यता क्रेडिट: यदि आपके पास सक्रिय सदस्यता है, तो सिस्टम पहले सदस्यता आवंटन का उपयोग करता है
 - दूसरे खरीदे गए क्रेडिट: सदस्यता क्रेडिट समाप्त होने के बाद, खरीदे गए क्रेडिट का उपयोग करें
 - पूर्ण रिकॉर्ड ट्रैकिंग: प्रत्येक खपत के विस्तृत स्रोत रिकॉर्ड होते हैं
 
उपयोगकर्ता API की समर्थन
केवल सदस्यता उपयोगकर्ताओं के लिए: केवल सदस्यता उपयोगकर्ता ही अपनी स्वयं की AI सेवा API कुंजी सेट कर सकते हैं।
यदि आप एक सदस्यता उपयोगकर्ता हैं और आप अपनी API कुंजी का उपयोग करते हैं:
- मुफ्त उपयोग: कोई Reverie क्रेडिट खप्त नहीं होता
 - पूर्ण सुविधाएँ: प्लेटफ़ॉर्म की सभी सुविधाओं का आनंद लें
 - लचीली पसंद: कभी भी अपनी कुंजी या प्लेटफ़ॉर्म क्रेडिट के बीच स्विच करें
 - सदस्यता लाभ: यह सुविधा केवल सदस्यता उपयोगकर्ताओं के लिए है, जो सदस्यता मूल्य को दर्शाता है
 
पारदर्शी उपयोग रिकॉर्ड
आप खाता सेटिंग्स में देख सकते हैं:
- क्रेडिट लेनदेन इतिहास: प्रत्येक क्रेडिट परिवर्तन का विस्तृत रिकॉर्ड
 - उपयोग विश्लेषण: टोकन खपत और क्रेडिट उपयोग आँकड़े
 - इनाम रिकॉर्ड: सभी कमाए गए इनाम और उनके स्रोत
 - सदस्यता आवंटन: सदस्यता क्रेडिट उपयोग की स्थिति
 
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रश्न: AI मॉडल कभी-कभी अपेक्षा से अधिक क्रेडिट क्यों खपत करते हैं?
उत्तर: यह पूरी तरह से सामान्य है। क्रेडिट खपत वास्तविक टोकन उपयोग पर आधारित है, संभावित कारणों में शामिल हैं:
- AI ने लंबी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कीं
 - वार्तालाप इतिहास लंबा है, जिसके लिए अधिक संदर्भ टोकन की आवश्यकता है
 - बातचीत में विशेष मेमोरी की आवश्यकता वाली महत्वपूर्ण जानकारी है
 - विभिन्न मॉडल के पास भिन्न-भिन्न प्रसंस्करण विधियाँ और टोकन गणना दृष्टिकोण हैं
 
प्रश्न: मेरे क्रेडिट ऋणात्मक संख्या में क्यों दिखाई देते हैं?
उत्तर: हमारी क्रेडिट गणना अलग-अलग इनपुट और आउटपुट टोकन लेखांकन का उपयोग करती है:
- संदेश भेजते समय: यदि क्रेडिट इनपुट टोकन लागत को कवर करने के लिए पर्याप्त हैं, तो संदेश भेजा जा सकता है
 - AI के जवाब देने के बाद: सिस्टम आउटपुट टोकन क्रेडिट खपत काटता है
 - ऋणात्मक शेष का कारण: यदि आउटपुट टोकन की खपत अधिक है, तो इसके परिणामस्वरूप खाते में ऋणात्मक शेष हो सकता है
 - निरंतर उपयोग: ऋणात्मक शेष भविष्य के उपयोग को प्रभावित नहीं करता; अगले संदेश पर सिस्टम इनपुट टोकन लागत को कवर करने के लिए क्रेडिट पर्याप्त हैं या नहीं, इसकी फिर से जांच करेगा
 
प्रश्न: क्रेडिट उपयोग दक्षता को अधिकतम कैसे करें?
उत्तर: सिफारिशें:
- उचित मॉडल चुनें (DeepSeek V3.1 दैनिक बातचीत के लिए सर्वोत्तम मूल्य प्रदान करता है)
 - नियमित रूप से अनावश्यक वार्तालाप इतिहास को साफ़ करें
 - दैनिक लॉगिन इनाम का पूरा लाभ उठाएं
 - रेफरल इनाम के लिए दोस्तों को पंजीकरण करने के लिए आमंत्रित करें
 
प्रश्न: सदस्यता क्रेडिट और खरीदे गए क्रेडिट में क्या अंतर है?
उत्तर: सदस्यता क्रेडिट मासिक रूप से रीसेट होते हैं, खरीदे गए क्रेडिट स्थायी होते हैं। सिस्टम अधिकतम मूल्य सुनिश्चित करने के लिए पहले सदस्यता क्रेडिट का उपयोग करता है।
निष्कर्ष
Reverie के क्रेडिट सिस्टम की डिज़ाइन फ़िलॉसफी पारदर्शी, निष्पक्ष और उदार है। हम कोई भी खपत विवरण नहीं छिपाते, साथ ही उपयोगकर्ताओं को मुफ्त क्रेडिट कमाने के कई तरीके प्रदान करते हैं। चाहे आप एक नियमित उपयोगकर्ता, क्रिएटर, या सब्सक्राइबर हों, आप हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर AI इंटरैक्शन से असाधारण मूल्य प्राप्त कर सकते हैं।
हम उपयोगकर्ताओं को सर्वोत्तम अनुभव प्रदान करने के लिए लगातार अपने क्रेडिट सिस्टम को अनुकूलित करते हैं। यदि आपके पास क्रेडिट खपत के बारे में कोई प्रश्न है, तो आप हमेशा विस्तृत उपयोग रिकॉर्ड देख सकते हैं या हमारी ग्राहक सेवा टीम से संपर्क कर सकते हैं।
शुरू करने के लिए तैयार हैं? हमारी मूल्य निर्धारण योजनाएँ देखें वह सदस्यता या क्रेडिट पैकेज चुनने के लिए जो आपकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त हो।
महत्वपूर्ण अस्वीकरण
- नीति समायोजन अधिकार: AI मॉडल लागत में उतार-चढ़ाव, बाज़ार वातावरण में बदलाव और अन्य कारकों के कारण, इस लेख में उल्लिखित क्रेडिट राशि और इनाम अनुपात को समायोजित किया जा सकता है
 - अग्रिम सूचना: प्रमुख नीति परिवर्तनों की पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए पूर्व सूचना दी जाएगी, जबकि छोटे परिचालन समायोजन आवश्यकतानुसार लागू किए जा सकते हैं
 - मौजूदा क्रेडिट: नीति समायोजन आमतौर पर केवल भविष्य के इनामों को प्रभावित करते हैं; पहले से कमाए गए क्रेडिट अप्रभावित रहते हैं
 - उपयोगकर्ता अधिकार: हम हमेशा उपयोगकर्ता अनुभव को प्राथमिकता देते हैं और किसी भी समायोजन में उपयोगकर्ताओं के हितों का पूरा ध्यान रखेंगे
 
यह दस्तावेज़ Reverie की वर्तमान क्रेडिट नीतियों को दर्शाता है (प्रकाशन तिथि तक)। हम संचालन लागत, बाज़ार की स्थितियों और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर संबंधित नीतियों को समायोजित करने का अधिकार सुरक्षित रखते हैं, लेकिन यह सुनिश्चित करेंगे कि कोई भी बदलाव पारदर्शी और निष्पक्ष तरीके से किया जाए।
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